Dennis Whittle, Director, Feedback Labs

כך הבנו בעמותת FeedBack Lab איך נוכל לסייע לארגונים להטמיע משוב מהשטח בפעילותם

192
Members
117
Answers
6
Insights
66%
Impact

תחילה, הגדירו בעמותה את שאלת ההיוועצות:

כחלק מוועידת FeedBack 2016, אנו מבקשים לגבש את תוכנית העבודה שלנו לשנה הבאה. כיצד נכון שאנחנו נפעל על מנת לסייע לארגונים שאנו עובדים איתם להטמיע משוב מהשטח בפעילותם?

קבוצות שונות הוזמנו לקחת חלק בחשיבה:

Foundations

Non Profits

City Officials

Front Line Staff

Nonprofits

Entrepreneurs

במהלך הוועידה נאספו תשובות במספר ערוצים

Personalized Emails
Personalized Texts
White Board
Round Tables
Facebook Posts

יצירת התובנות נעשתה בסיוע אלגוריתמים של בינה מלאכותית

המערכת קיבצה יחדיו משפטים בעלי מכנה משותף. המשתתפים התבקשו לכתוב תובנה שתשקף כל קבוצת משפטים שכזו. לאחר אימות אנושי של איכות התובנות, הן נשלחו לאישור מקבלי ההחלטות בתהליך.

COMMUNITY

Selected users were asked to match similar highlights or create new insights. 

ALGORITHMS

AI algorithms grouped similar highlights and asked users to offer an insight.

INSIGHTS

Project managers were asked to approve the insights, after our team reviewed them.

לבסוף, התגבשו שש תובנות הכוללות קווי פעולה

"למידה מאחרים. ההיכרות עם מקרי בוחן מוצלחים תסייע לנו להבין "מה עובד". בהמשך, נכון יהיה לחשוף את הארגונים לכלים מתודולוגיים וטכנולוגיים שיסייעו בכתיבת תכניות עבודה מבוססת משוב..."

"כיום אין תהליך מסודר של עיבוד המשוב והטמעתו בתכנית השנתית. יש צורך ליצור שינוי תודעתי ותרבותי אצל אלו העוסקים בהטמעת המשוב בתוכנית העבודה: קולגות, מנהלים, עובדים והמשיבים עצמם..."

"יש להגדיר את האופן בו אנו פונים לבעלי העניין של הארגונים על מנת לעודד אותם להשיב. לצד זאת, אינספור משובים אינה המטרה. עלינו לבצע מהלכים אשר ניתן להפיק מהם ערך..."

האסטרטגיה עודכנה, וכל משתתף קיבל משוב אישי

Launch your engagement project today!

No credit card, no commitment, no downloads

We use cookies to ensure you get the best experience on our website Learn More | Close

כך הבנו בעמותת FeedBack Lab איך נוכל לסייע לארגונים להטמיע משוב מהשטח בפעילותם

192
User
117
Antworten
6
Erkenntnisse
66%
Impact

תחילה, הגדירו בעמותה את שאלת ההיוועצות:

כחלק מוועידת FeedBack 2016, אנו מבקשים לגבש את תוכנית העבודה שלנו לשנה הבאה. כיצד נכון שאנחנו נפעל על מנת לסייע לארגונים שאנו עובדים איתם להטמיע משוב מהשטח בפעילותם?

קבוצות שונות הוזמנו לקחת חלק בחשיבה:

Foundations

Non Profits

City Officials

Front Line Staff

Nonprofits

Entrepreneurs

במהלך הוועידה נאספו תשובות במספר ערוצים

E-Mails
SMS
Runde Tische
Posts on Facebook

יצירת התובנות נעשתה בסיוע אלגוריתמים של בינה מלאכותית

המערכת קיבצה יחדיו משפטים בעלי מכנה משותף. המשתתפים התבקשו לכתוב תובנה שתשקף כל קבוצת משפטים שכזו. לאחר אימות אנושי של איכות התובנות, הן נשלחו לאישור מקבלי ההחלטות בתהליך.

ALLE USER

Viele User extrahierten die wesentlichen Punkte aus ihren Antworten.

UNSERE ANALYSTEN

Unsere Analysten schlossen die Analyse ab und legten die Erkenntnisse vor.

IHR TEAM

Die Entscheidungsträger vor Ort bestätigten die Erkenntnisse.

לבסוף, התגבשו שש תובנות הכוללות קווי פעולה

"למידה מאחרים. ההיכרות עם מקרי בוחן מוצלחים תסייע לנו להבין "מה עובד". בהמשך, נכון יהיה לחשוף את הארגונים לכלים מתודולוגיים וטכנולוגיים שיסייעו בכתיבת תכניות עבודה מבוססת משוב..."

"כיום אין תהליך מסודר של עיבוד המשוב והטמעתו בתכנית השנתית. יש צורך ליצור שינוי תודעתי ותרבותי אצל אלו העוסקים בהטמעת המשוב בתוכנית העבודה: קולגות, מנהלים, עובדים והמשיבים עצמם..."

"יש להגדיר את האופן בו אנו פונים לבעלי העניין של הארגונים על מנת לעודד אותם להשיב. לצד זאת, אינספור משובים אינה המטרה. עלינו לבצע מהלכים אשר ניתן להפיק מהם ערך..."

האסטרטגיה עודכנה, וכל משתתף קיבל משוב אישי

Jetzt Kontakt aufnehmen!

Demo anfordern, Pilotprojekt entwickeln, Stakeholder einladen

Auf dieser Webseite werden Cookies genutzt. Durch das Weitersurfen auf diesen Seiten, erklären Sie sich hiermit einverstanden. Weitere Informationen | Schließen

דניס וויטל, מנכ"ל עמותת Feedback Labs

כך הבנו בעמותת FeedBack Lab איך נוכל לסייע לארגונים להטמיע משוב מהשטח בפעילותם

66%
השפעה
6
תובנות
117
תשובות
192
משתתפים

תחילה, הגדירו בעמותה את שאלת ההיוועצות:

כחלק מוועידת FeedBack 2016, אנו מבקשים לגבש את תוכנית העבודה שלנו לשנה הבאה. כיצד נכון שאנחנו נפעל על מנת לסייע לארגונים שאנו עובדים איתם להטמיע משוב מהשטח בפעילותם?

קבוצות שונות הוזמנו לקחת חלק בחשיבה:

קרנות

NGOs

פקידי העירייה

ראשי אגודות

חברה אזרחית

יזמים

במהלך הוועידה נאספו תשובות במספר ערוצים

דואר אלקטרוני
מסרונים אישיים
לוח הצעות
שולחנות עגולים
עמוד הפייסבוק

יצירת התובנות נעשתה בסיוע אלגוריתמים של בינה מלאכותית

המערכת קיבצה יחדיו משפטים בעלי מכנה משותף. המשתתפים התבקשו לכתוב תובנה שתשקף כל קבוצת משפטים שכזו. לאחר אימות אנושי של איכות התובנות, הן נשלחו לאישור מקבלי ההחלטות בתהליך.

מנהלי התהליך

הצוות המקצועי שלנו עובר ומשפר את התובנות שגובשו. בסופו של התהליך, התובנות יישלחו למנהלי התהליך לאישור סופי.

בינה מלאכותית

אלגוריתמים מתקדמים של בינה מלאכותית לומדים מפעולות המשתתפים, ומקבצים יחדיו תשובות עם מכנה משותף.

בינה אנושית

המשתתפים מסייעים למערכת הממוחשבת שלנו לקבץ אמירות משותפות ולנסח להן תובנות. הסיוע מאפשר לבצע את הניתוח.

לבסוף, התגבשו שש תובנות הכוללות קווי פעולה

"למידה מאחרים. ההיכרות עם מקרי בוחן מוצלחים תסייע לנו להבין "מה עובד". בהמשך, נכון יהיה לחשוף את הארגונים לכלים מתודולוגיים וטכנולוגיים שיסייעו בכתיבת תכניות עבודה מבוססת משוב..."

"כיום אין תהליך מסודר של עיבוד המשוב והטמעתו בתכנית השנתית. יש צורך ליצור שינוי תודעתי ותרבותי אצל אלו העוסקים בהטמעת המשוב בתוכנית העבודה: קולגות, מנהלים, עובדים והמשיבים עצמם..."

"יש להגדיר את האופן בו אנו פונים לבעלי העניין של הארגונים על מנת לעודד אותם להשיב. לצד זאת, אינספור משובים אינה המטרה. עלינו לבצע מהלכים אשר ניתן להפיק מהם ערך..."

האסטרטגיה עודכנה, וכל משתתף קיבל משוב אישי

שיתוף שעובד אחרת: פותחים חשבון, ויוצאים לדרך

אין צורך בכרטיס אשראי, ללא מחוייבות וללא התקנות

אנחנו שומרים מידע על המחשב שלך, כדי לאפשר לך חווית גלישה מיטבית באתר.  קריאה נוספת | סגירה